thrift的IDL，相当于一个钥匙。而thrift传输过程，相当于从两个房间之间的传输数据。

因为Thrift采用了C/S模型，不支持双向通信：client只能远程调用server端的RPC接口，但client端则没有RPC供server端调用，这意味着，client端能够主动与server端通信，但server端不能主动与client端通信而只能被动地对client端的请求作出应答。所以把上图中的箭头，画为单向箭头更为直观）基于上图，Thrift的IDL文件的作用可以描述为，从房间A要传递一批数据给房间B，把数据装在箱子里，锁上锁，然后通过Transport Channel把带锁的箱子给房间B，而Thrift IDL就是一套锁跟钥匙。房间A跟房间B都有同样的一个thrift IDL文件，有了这个文件就可以生成序列化跟反序列化的代码，就像锁跟钥匙一样。而一旦没有了Thrift IDL文件，房间A无法将数据序列化好锁紧箱子，房间B没有钥匙打开用箱子锁好传输过来的数据。因此，IDL文件的作用就在此。

为什么要用Thrift序列化, 不用纯文本的协议

我能想到的用thrift提供的thrift binary protocol而不用json、xml等纯文本序列化协议的几个好处如下:

• 序列化后的体积小, 省流量
• 序列化、反序列化的速度更快，提高性能
• 兼容性好，一些接口，涉及多种语言的int32、int64等等跟语言、机器、平台有关, 用纯文本可能有兼容性的问题
• 结合thrift transport技术，可以RPC精准地传递对象,而纯文本协议大多只能传递数据，而不能完完全全传递对象

关于以上几点我个人认为的好处，下面作一下简单解答

序列化后的体积小, 省流量

给出测试的IDL Services_A.thrift内容如下，定义了一些数据格式，这个结构体数据复杂度一般，有list、也有list对象、也有一些基本的struct等等。

namespace php Services.test.Anamespace java Services.tets.Astruct student{    1:required string studentName, #学生姓名    2:required string sex,         #性别    3:required i64 age,            #学生年龄}struct banji{    1:required string banjiName, #班级名称    2:required list
    
      allStudents, #所有学生}struct school {    1:required string schoolName,    2:required i64    age,    3:required list
     
       zhuanye, #所有专业    4:required list
      
        allBanji, #所有班级}
      
     
    

分别把Services_A.thrift 序列化为json、跟thrift.bin文件，序列化到文件中。对比文件大小。

这里用php写了一个例子, 代码如下:

    registerNamespace('Thrift', __DIR__);$loader->registerNamespace('Services', __DIR__);$loader->registerDefinition('Services',  __DIR__);$loader->register();require "Types.php";$school = [];$school['schoolName'] = "hahhaha";$school['age'] = 60;$school['zhuanye'] = [    '专业1',    '专业2',    '专业3',];$nameArr = ["张三", "李四", "王五", "王菲", "张韶涵", "王祖贤", "范冰冰", "新垣结衣", "詹姆斯", "诺维茨基"];$sexArr = ["男", "女"];$allBanji = [];for($i = 0; $i < 1000; $i ++){    $banji = [];    $banji['banjiName'] = "计算机" + $i + "班";    for($j = 0; $j < 1000; $j ++) {        $banji['allStudents'][] = new student(            [            'studentName' => $nameArr[rand(0, count($nameArr) - 1)],            'sex' => $sexArr[rand(0, count($sexArr) - 1)],            'age' => rand(0, 6) + 18,            ]        );    }    $allBanji[] = new banji($banji);}$school['allBanji'] = $allBanji;$sc = new school($school);$str = json_encode($school);file_put_contents("/tmp/json_1", $str);$transport = new TBufferedTransport(new TPhpStreamMy(null, '/tmp/thrift_1.bin'), 1024, 1024);$sc->write(new TBinaryProtocol($transport, true, true));

最终的结果， json文件跟thrift binary文件大小如下图:

thrift binary file是json文件大小的 0.63。为什么文件小这么多，我认为有以下几个原因，① json是文本的，而thrift是二进制的，文本文件跟二进制文件的区别，可以参考我的另一篇文章, 。② thrift序列化过程中，由于IDL在client、servo端都有一套，所以没有传输一些字段比如field name等等，只需要传递field id, 这样也是一些节省字节的方法。另外，提醒一下，序列化跟压缩不是一回事，比如上面的文件压缩为xz看看大小如下图:

压缩后体积变为原来的3.3%、4.4%。可以先序列化再压缩传输，压缩的compress-level要指定合理，不然压缩跟解压缩占据系统资源而且耗时大。

序列化、反序列化的速度更快，提高性能

下面给出一个序列化反序列化测试

分别用① java Thrift binary protocol跟java fastjson库去序列以上对应格式为json, ②用C++ Thrift binary protocol与c++ jsoncpp序列化，对比速度,

java 测试代码如下:

public class ThriftDataWrite3 {    private static final Random sRandom = new Random();    public static void main(String[] args) throws IOException, TException{        //构造school对象        String[] nameArr = {"张三", "李四", "王五", "赵6", "王祖贤", "赵敏", "漩涡鸣人", "诺维茨基", "邓肯", "克莱尔丹尼斯", "长门", "弥彦", "威少"};        int nameArrLength = nameArr.length;                school sc = new school();        sc.setSchoolName("哈哈哈哈哈哈");        sc.setAge(12);        List
    
      l = new ArrayList<>();        for (int i = 0; i < 100; i++) {            l.add("专业" + i);        }        sc.setZhuanye(l);        List
     
       allBanji = new ArrayList
      
       ();        for (int i = 0; i < 1000; i++) {            banji bj = new banji();            bj.setBanjiName("班级" + i);            List allStuents = new ArrayList
       
        ();            for (int j = 0; j < 1000; j ++) {                allStuents.add(                        new student(                                nameArr[sRandom.nextInt(nameArrLength)],                                ((sRandom.nextInt(2) == 0) ? "男" : "女"),                                (sRandom.nextInt(10) + 18)                        )                );            }            bj.setAllStudents(allStuents);            allBanji.add(bj);        }        sc.setAllBanji(allBanji);        //①序列化为thrift binary protocol        final long startTime = System.currentTimeMillis();        TSerializer serializer = new TSerializer(new TBinaryProtocol.Factory());        for (int i = 0; i < 200; i++) {            byte[] bytes = serializer.serialize(sc);            //serializer.toString(sc);        }        final long endTime = System.currentTimeMillis();        System.out.println("thrift序列化200次时间为" + (endTime - startTime) + "ms");        //②序列化为json        final long endTime7 = System.currentTimeMillis();        for (int i = 0; i < 200; i++) {            JSON.toJSONString(sc);        }        final long endTime2 = System.currentTimeMillis();        System.out.println("json序列化200次时间为" + (endTime2 - endTime7) + "ms");        //准备待序列化的数据        byte[] bytes = serializer.serialize(sc);        String jsonStr = JSON.toJSONString(sc);        //③反序列thrift binary data        final long endTime3 = System.currentTimeMillis();        TDeserializer tDeserializer = new TDeserializer();        for (int i = 0; i < 200; i++) {            school sc1 = new school();            tDeserializer.deserialize(sc1, bytes);//            System.out.println(sc1.toString());        }        final long endTime4 = System.currentTimeMillis();        System.out.println("thrift反序列化200次时间为" + (endTime4 - endTime3) + "ms");        //④反序列化json        final long endTime5 = System.currentTimeMillis();        for (int i = 0; i < 200; i++) {            JSON.parseObject(jsonStr, sc.getClass());//            System.out.println(JSON.parseObject(jsonStr, sc.getClass()).toString());        }        final long endTime6 = System.currentTimeMillis();        System.out.println("json反序列化200次时间为" + (endTime6 - endTime5) + "ms");    }}
       
      
     
    

java的序列化thrift、json，反序列化thrift跟json的结果为:

thrift序列化200次时间为82482ms

json序列化200次时间为167954ms thrift反序列化200次时间为42919ms json反序列化200次时间为207896ms

其中可以看出java中thrift的序列化速度是fastjson 序列化json的2倍多，thrift反序列化的速度是fastjson反序列化json的接近5倍。

兼容性好

Thrift Types定义了一些基本的Base Type，分别在源代码各个语言中都有一一映射。但是每个语言中，不是所有的定义的类型都支持，Thrift的一些绝大多数语言都支持的base Type有void、bool、i16、i32、i64、double、string。然后thrift通过一一映射，将IDL里面的base Type与各种编程语言里面做了对应，这样可以保证兼容性。而且不会存在java提供的一个接口，一个json字段是i64的，到了C++调用http接口的时候，拿int去取这个字段，丢失了数字的高位。这种情况在跨语言调用，由于每个语言的int、long、short的位数与范围都不同，开发者涉及多语言需要对每个语言的类型范围、位数很清楚才可以避免这样的极端情况的丢失数据，而用了Thrift就不用担心了，它已经帮我们映射好了一些基准类型。后面的thrift code generator也是生成基于TBase类型的对象，用到的也都是thrift base types。关于thrift base type可以参考官方文档: 。具体的每个语言支持哪些Types定义，可以看源代码，比如thrift-src中，看到lib/rb/ext/thrift_native.c 中TType constants相关的为:

看到thrift跟ruby的类型支持情况，没看到binary, 说明ruby不支持binary类型。c++支持thrift的binary类型。其实基准类型，已经足够使用了，建议不要使用不属于i16、i32、i64、double、string、list、map之外的，非通用的TType，不然可能没事找事，碰到一些兼容问题。

1.4可传递对象

由于IDL的存在，可以在IDL里面定义一些表示层级关系，数据结构，把我们要传递的对象，翻译成IDL里面的struct, 然后再把IDL编译成对应文件，这样就可以传递对象了。json等文本协议，会丢失部分信息。比如php里面$a =[“name” => 123], json_encode后，跟 $a= new stdClass();$a->name = 123; json_encode之后，是一样的。一个是数组，一个是对象。类似的这种序列化中类型丢失或者改变的，其实还有其他的例子。要我们小心的去使用。(可能这个例子举得并不充分，因为php里面数组太灵活了，可以干绝大多数事情)。而Thrift，只要我们定义好IDL，就可以放心的去传递对象了。

二、序列化方法

任何一个Struct，Thrift code generator都为它生成了一个对应的class,该类都包含write和read方法，write就是serialie过程, read方法就是unserialize过程。由于Thrift是连带Client调用Service的代码整套生成的，因此想单独拿Thrift序列化一个对象官方没给什么例子，不过各种语言把struct序列化为binary的方法大同小异。我这里研究了下各种语言怎么把对象单独序列化为string，这里一并贴出来。

①   C++ 序列thrift对象为string

boost::shared_ptr<TMemoryBuffer> buffer(new TMemoryBuffer());

boost::shared_ptr<TBinaryProtocol> binaryProtcol(new TBinaryProtocol(buffer));

youThriftObj.write((binaryProtcol.get()));

buffer->getBufferAsString();

② java序列化thrift对象为string

TSerializer serializer = new TSerializer(new TBinaryProtocol.Factory());

serializer.toString(bb); //就是序列后之后的string

③ php序列化thrift对象为string

$memBuffer = new \Thrift\Transport\TMemoryBuffer();

$protocol = new TBinaryProtocol($memBuffer); $bbb->write($protocol); $str = $memBuffer->getBuffer();

④ php序列化thrift对象到File

由于php中，没有TFileTransport, 因此改写了一下TPhpStream， 改成TPhpStreamMy，这样可以比较方便序列化到文件跟从文件中反序列化，这里也一并给出，。放到php Thrift lib的Thrift/Transport/TPhpStreamMy.php位置。

序列化thrift对象到file

$transport = new TBufferedTransport(new TPhpStreamMy(null, ‘your-thrift-binary-file-path’), 1024, 1024);

$yourThriftObj->write(new TBinaryProtocol($transport, true, true));

从文件中读取thrift对象

$transport = new TBufferedTransport(new TPhpStreamMy(‘your-thrift-binary-file-path’, null), 1024, 1024);

$yourThriftObj->read(new TBinaryProtocol($transport));

其他语言的thrift序列化过程，也是类似步骤。

三、反序列化方法

反序列化方法跟序列化方法步骤类似，主要是把write操作改为read操作即可，下面给出一些语言的反序列化方法:

① C++ 反序列string为Object

boost::shared_ptr<TMemoryBuffer> buffer(new TMemoryBuffer());

boost::shared_ptr<TBinaryProtocol> binaryProtcol(new TBinaryProtocol(buffer)); buffer->resetBuffer((uint8_t*)str.data(), str.length()); //str为thrift对象序列化之后的string yourThriftObj.read(binaryProtcol.get());

②  java反序列byte[]为Object

TDeserializer tDeserializer = new TDeserializer();

tDeserializer.deserialize(yourThriftObj, bytes);  //bytes等于thrift对象序列化之后的byte[]

或者

TTransport transport = new TIOStreamTransport(ByteArrayInputStream);

        TBinaryProtocol tp = new TBinaryProtocol(transport);         try {             yourThriftObj.read(tp);             System.out.println("反序列化后的对象：" + yourThriftObj.toString());         } catch (TException e) {             e.printStackTrace();         }

③ php反序列化string为Object

$memBuffer = new \Thrift\Transport\TMemoryBuffer($str); //str为thrift对象序列化之后的string

$protocol = new TBinaryProtocol($memBuffer); $yourThriftObj->read($protocol);

其他语言的thrift反序列化过程，也是类似步骤。